我的自问自答0

如何做出成体系好debug的后处理tool chain？

答：先用bash把我的user*系列utility连起来，通过文件夹好好组织；后续的python后处理一定要主程序条理清楚，加上合适的输出，去掉冗余输出，有exception control；一个类别的后处理，尽量用同一个python module去实现通用。往具体的说：先做好牛顿流动的case，在一个个case中成长，在痛苦中净化和进化。

如何组织DNS数据？

答：


|- raw data      # 原始数据（用于备份） + 文件夹良好组织的小型后处理文件
|- visu data     # 特征时间步的数据（可能比raws小不了多少），用于生成大型的后处理文件(场），paraview save state 等等
|- image         # 把图片分开放
|- pythonScript  # python 都放这里

海量数据的存放？

答：
zaurak :
+++ 固态硬盘IO速度快效率高，包括查看文件大小也是速度奇快
/store/
– 容积小[2T]
/home/
– 容积小[170G]

srv-data-1 :
没有空间了，基本弃用

visu/newton :
++ 容积大[4.8T / 66T]
++ 用于读写各种操作的内存很足，当zaurak内存不够用则考虑开始启用
– 硬盘IO太慢
/store/lmfa/fct/
++ 硬盘存储空间足
++ 跟zaurak之间传输速度（待估计）比较快
$HOME
++ 有备份，可放重要数据
– 空间太小[1T / 2T]

occigen :
– $STORE[1.5T]只支持*.tar.gz，只能暂时存储
– $SCRATCH[4T && fileNb 600000]
$HOME基本不用

推公式哪本书好？

答：
Turbulence en mecanique des fluides - P. Chassaing 这本里面的公式灰常好，还带有很多物理解释

远程可以进行的操作

提交算例
zaurak, occigen, newton上都有paraview，可以用script来做一些简单的可视化